LTX-2 導入・セットアップガイド

Lightricksが公開したオープンな動画生成モデル「LTX Video (LTX-2)」の導入手順です。ローカル環境またはクラウドGPUでの実行を想定しています。

前提条件

Python 3.10以上
GPU VRAM: 最低16GB (推奨 24GB以上) - RTX 3090/4090等
CUDA Toolkit 12.1

1. 環境セットアップ

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。

        git clone https://github.com/Lightricks/LTX-Video.git
        cd LTX-Video
        python -m venv venv
        # Windows: venv\Scripts\activate
        # Mac/Linux: source venv/bin/activate
        pip install -r requirements.txt
    

2. モデルのダウンロード

Hugging Faceからモデルの重みをダウンロードします。

        pip install huggingface_hub
        huggingface-cli download Lightricks/LTX-Video --local-dir checkpoints/
    

3. 推論の実行 (Inference)

基本的な生成コマンドの例です。

        python inference.py \
        --prompt "A cinematic drone shot of a futuristic city at sunset, neon lights, 4k" \
        --height 480 --width 848 --num_frames 121 \
        --checkpoint_path checkpoints/ltx-video-2b-v0.9.safetensors
    

Tips

VRAM不足の場合: 解像度を下げるか、量子化版のモデルを探して利用することを検討してください。
ComfyUI: ComfyUI用のカスタムノードもコミュニティによって開発されています。GUIで操作したい場合はそちらの利用を推奨します。